Bulaşıcı Hastalıklara Ait Aşıların Etkisinin Twitter Üzerinden Takibi

teknoloji haberinin
değil, bilgisinin
peşinde...

Sosyal Ağlar için Google Trendleri

"SOSYAL MEDYA"nın Son Çıkan Önemli Yazıları

Revaçta Olan Konular

Sitede şu an 1544 yazı bulunmaktadır.

Follow @esibercom

Gerçek İnternet Hızı Ölçüm ve Test Aracı

Online Virüslü ve Zararlı Siteleri Tespit Edin

Özel Yazılar

Çok Okunanlar

Son Yazılar

Rastgele Yazılar

Son Yorumlar

Sosyal medyanın hastalıkların yayılmasını nasıl etkileyebileceği üzerine benzersiz ve yenilikçi bir analizi ilk defa Amerika Penn State Üniversitesi'nden bir bilim adamı, H1N1 aşısına yönelik tutumları inceleyerek gerçekleştirdi. Yrd. Doç. Dr. Marcel Salathé, Twitter kullanıcılarının yeni bir aşı hakkında Twitter'da paylaştıkları duyguları inceleyerek onların aşı hakkındaki olumlu/olumsuz kanaatleri ve çevrelerine bu konudaki etkilerini inceledi. Bu araştırma, sosyal medya sitelerinin özellikle bulaşıcı hastalık ağlarını nasıl etkilediği ve nasıl yansıttığı üzerine yapılan ilk ve tek çalışmadır.

Sonuçları PLoS Computational Biology yayınında da çıkan araştırma için aşı ile ilgili anahtar kelime ve ifadelerin bulunduğu tam 477,768 tweet incelendi. Ve H1N1 (kuş gribi) ile mücadele için özel bir yeni aşı hakkında kullanıcıların duygu-durumu ifadeleri takip edildi. Tüm bu veri toplama süreci H1N1 için çıkan ilk aşının tarihi olan Ağustos 2009'dan başlayıp Ocak 2010 tarihine kadar devam etti.

Araştırma için öncelikle toplanan 477,768 tweetin %10'u bizzat insanlar tarafından aşı hakkındaki duygu durumlarına göre tasnif edildi. Ardından elde edilen organik tasnifi baz alarak geriye kalan %90'ı için özel bir yazılım algoritması yardımıyla 318,379 tweet H1N1 aşısı hakkındaki olumlu (pozitif), olumsuz (negatif) ve nötr (tarafsız) şeklinde 3 ayrı duygu durumuna göre ayrıştırıldı.

İncelenen tweetlerin çoğunun bir coğrafi konum içeriyor olmasından ötürü de, doğrudan bölgesel aşı ve virüs yayılımı gözlemlenebilmiş ve aşının olumlu manada fayda getirdiği coğrafi bölgeler de tespit edilebilmiştir. Coğrafi verilere bağlı aşı tepkilerinin kolaylıkla elde edilebilmiş olması, bölgesel aşı ve ilaç stratejilerinin belirlenmesi konusunda çok yararlı veriler de sunmuştur.

Araştırma yoluyla ayrıca bir konu hakkında aynı duygusal tepkiyi verenlerin birbirini takip ettiği ve kendi aralarında kendi ağ çemberlerini kurdukları da tekrar kanıtlanmış oldu. Aşı hakkında olumlu kanaat taşıyanlar genelde birbirlerini Twitter'da takip ediyorken, aynı zamanda olumsuz görüş beyan edenler de yine birbirlerini takip ediyor.

Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, bu yöntem sadece salgın hastalıklar değil, davranış etkileşimli hastalıkların yayılımı, etkisi ve çözümleri konusunda çok ufuk açıcı yeni yaklaşımlar sunacaktır.

Araştırma: ploscompbiol.org/../info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pcbi.1002199

Konuyla ilgili olarak Virüs Salgınlarını Facebook Üzerinden İzlemek yazısını da inceleyebilirsiniz.

twitter · virüs salgını · kuş gribi · h1n1 · grip salgını · sosyal ağlar · sosyal salgın · bulaşıcı hastalık salgını · twitter salgın takibi · twitter izleme · twitter duygu · duygu durumu ·

Yazan: M. Mekin Pesen | 17.10.2011 | 705 kez okundu.

Face

Tumblr'da paylaş

SOSYAL MEDYA

Yukarı Çık