Gerçek-Zamanlı İşleyen Olayların Sonuçlanmadan Önce Twitter'dan Tahmini

teknoloji haberinin
değil, bilgisinin
peşinde...

Sosyal Ağlar için Google Trendleri

"SOSYAL MEDYA"nın Son Çıkan Önemli Yazıları

Revaçta Olan Konular

Sitede şu an 1544 yazı bulunmaktadır.

Follow @esibercom

Gerçek İnternet Hızı Ölçüm ve Test Aracı

Online Virüslü ve Zararlı Siteleri Tespit Edin

Özel Yazılar

Çok Okunanlar

Son Yazılar

Rastgele Yazılar

Son Yorumlar

Amerikan Rice Üniversitesi ve Motorola Laboratuvarı araştırmacıları gerçek-zamanlı olarak, bol sıklık ve çeşitlilikte gerçekleşen sosyal ve fiziksel olayları tespit etmek için Twitter'ı bir sensör gibi kullanarak 2010-2011 Amerika Ulusal Futbol Ligi oyunlarındaki gol, top kaybetme ve müdahaleler gibi olayları 40 saniye içersinde %90'a varan doğruluklarda tahmin edebildi. Bunu da Twitter API'sinin kullanıldığı bir filtreleme uygulaması ile yaptılar.

Uygulamayı önemli kılan, Twitter üzerinden ilk defa gerçek-zamanlı bir olay tahmini sistemi olmasıdır. Geliştirilen uygulama sadece bunun için değil açık artırma gibi işlemlerin tahmini için de kullanılabilir.

Aslında projenin hareket noktası küresel insan nüfusunun coğrafi olarak dağıtılmış çoklu sensörler olarak kabul edilmesidir. Yani burada esas olan gerçek-zamanlı akışın gerçekleştiği Twitter değil, aksine bu anlık akışı oluşturan insanlardır. Yani insanlar her bir olay, hadise ya da vaka için birer sensör olarak kabul ediliyor. Bu sensörlerin verilerini aktardığı ortak platform ise Twitter'ın ta kendisi oluyor.

Daha öncesinde de yaşadığımız büyük deprem, yangın ve ünlü ölümlerinde olduğu gibi Twitter'ın bu ve benzeri vakaların canlı canlı konuşulduğu ve hadisenin sıcaklığından itibaren sonuna kadar nabzının attığı ve şekillendiği ortam olduğudur. Yani her bir tweet aslında bir sensör görevi görmektedir.

Uygulamanın en başında analiz için gerekli olabilecek tweetler Amerikan Futbol Liginin 2010-2011 sezonundaki 101 maç esnasında 3,5 milyon tweetçinin çekmiş olduğu 19 milyon tweetten elde edildi. Bunlar arasından futbol ile alakalı olmayan tüm tweetler elendi. Tüm bu tweetler içerisinde hastags içerenlerin oranı ise %11 idi. Ardıdan tweetleri oynandıkları maçlara göre tasnif işlemine geçildi. Tabi burada ekibin karşısına çok ciddi bir problem çıktı. Zira bazı günler aynı anda 10 paralel maç oynanabiliyordu. Araştırmacılar bu tweetlerin %60'nın da sadece kendi maçıyla ilgili olduğunu buldu.

Sonrasında ise bu tweetler arasından gol, müdahale, top kaybetme ve alan golü gibi olan hadiseler yani olaylar derlendi. Her bir olay için belli zaman dilimi içerisinde (oyunun oynandığı periyot) ilgili olan anahtar kelimeler ve bunların kullanılma frekansları elde edildi. Eğer mevzu bahis olan olayların geçtiği tweetler önceden belirlenen bir eşiğin üzerine çıkarsa; bu o olayın sistem açısından 'gerçekleşmiş' bir olay olarak değerlendirildi.

Son olarak sistem bütün bu işlemleri gerçek-zamanlı olarak yapacak şekilde saniye 800 tweeti derledi.

Sonuçta yapılan uygulama aslında bir nevi Twitter filtrelemesiydi. Ama Twitter'ın bir olay için birkaç saniye içerisinde son derece doğru tahminlerde bulunduğu ortaya çıkmış oldu. Ekip bir oyundaki olayın ortalama 17 saniye içinde belli olduğunu böylelikle tespit edebildi.

Bu araştırma ve onun uygulaması ile gelecekte Twitter'ın herhangi hadiseyi gerçekleşmeden önce tahmin edilebileceği üzerine son derece yararlı bir örnek çalışma olmuştur. Sistem böylelikle başka oyun, olay ve vakalar için de kullanılabilecek. En çarpıcı sonuç ise sosyal ve fiziksel olayların sonuçlarının tahmininde insanların Twitter aracılığı ile birer sensör gibi kullanılabilecek olmasıdır.

Humans as Real-Time Sensors of Social and Physical Events: A Case Study of Twitter and Sports Games

Adres: arxiv.org/abs/1106.4300

Ayrıca bu yazıdaki konuyla ilgili olabilecek ve dikkatinizi hakeden diğer yazılarımızı da inceleyebilirsiniz:

twitter · twitter tahmin · tweet tahmin · sosyal medya tahmin · tweet öngörü · twitter öngörü · maç tahmini · gol tahmini · twitter olay tahmini · twitter oyun tahmini · twitter vaka tahmini · tweet analizi · twitter analizi · sensör · twitter sensör · tweet sensör ·

Yazan: M. Mekin Pesen | 25.06.2011 | 1097 kez okundu.

Face

Tumblr'da paylaş

SOSYAL MEDYA

Yukarı Çık