E-Siber.com
teknoloji haberinin
değil, bilgisinin
peşinde...
   

Sosyal Ağlar için Google Trendleri

"SOSYAL MEDYA"nın Son Çıkan Önemli Yazıları

 

Sitede şu an 1544 yazı bulunmaktadır.

Son Yorumlar

Twitter'daki Küfür ve Sövgülerin Sıklığı Yaklaşan Protestoların Habercisi Olabilir

Bir düşünce kuruluşu olan RAND Corporation 2009 yılı İran'daki seçimler ve sonrasındaki periyotta Twitter'da #IranElection etiketi üzerinden yayılan 2.5 milyondan fazla tweeti inceleyerek Twitter'da artan küfür ve sövgülerin toplumsal hoşnutsuzluğun belirgin bir göstergesi olabileceğine dair kapsamlı bir çalışma yayınladı. Rand araştırmacıları geriye dönük olarak İran 2009 seçimleri kitlesel protestoları sırasında İran kamuoyunu analiz edebilmek için insanların 80 farklı kategoride kullandığı sözcüklerin sıklığını hesaplayan bir dilbilimsel sorgulama ve kelime sayma uygulaması kullanmış.

 

Rand, LIWC uygulaması ile tweetlerde geçen metinlerin açıkça nelerden bahsettiğini incelemek yerine, onların nasıl söylendiğini analiz etmiş. Çünkü Rand'a göre insanların iletişim için ve kendilerini ifade etmede kullandıkları sözcükler büyük ölçüde cümlelerinde kullandıkları zamir, edat, bağlaç ve yardımcı fiil gibi öğelerin kullanım şekli ve fonksiyonuna bağlıdır. Örneğin cümlelerdeki pozitif ve negatif duygu niteliği taşıyan kelimeler, küfür ve lanet içeren deyişler, tekil ve ikinci şahıs zamirleri gibi göstergelerin kullanımına dikkat edilmiş. Ve böylelikle alanlarda meydana gelen olay ve protestolarla ilgili diğer göstergelerden daha ziyade, insanların Twitter'daki küfürlü kelime ve ifadelerinin daha ilişkili olduğu bulunmuş.

 

 

Twitter, 2009 İran seçimleri esnasında oldukça önemli ve de 'açık' br yol oynadı. Özellikle protestocuların internet bağlantısına ihtiyaç duymadan Twitter'a SMS yoluyla tweet gönderebilmeleri iletişime çok yardımcı oldu. Rand'ın analiz ettiği bütün tweetler İngizlice dilinde yazılmış olanlardır. Böylelikle dil bilen ve daha çok eğitimli olan genç kitlenin tweet çektikleri ve meramlarını ifade etmede daha etkin oldukları gözlenmiş. Bu sayede de protestolar daha kolay tahmin edilebilmiş.

Araştırma da dikkat çeken diğer bir husus ise, Twitter kullanıcılarının kendilerini kast ettiği "ben", "benim" ve "bana" gibi ifadeler de kitlesel protestoların tespitinde oldukça önemli rol oynamış. Ama tabii ki küfür ve sövgüler kadar değil.

 

Araştırma, tweetlerin otomatik dil analizinin kamuoyunun nabzı ve olayların tahmininde gerçek-zamanlı değerlendirmeler yapma potansiyelinin olduğu sonucuna varıyor.

 

Using Social Media to Gauge Iranian Public Opinion and Mood After the 2009 Election: (PDF - 110 sayfa)

 

Konuyla ilgili olarak alttaki yazıları da inceleyebilirsiniz:


· · · · · · · · · · · · ·
Yazan: | 04.02.2012 | 2562 kez okundu.

 


SOSYAL MEDYA

Yukarı Çık

© 2012 E-SİBER BİLGİ-İLETİŞİM TEKNOLOJİLERİ | Hakkımızda
Bilişim | İnternet | Bilgi Güvenliği | Sosyal Medya | Teknoloji | M. Mekin Pesen
Adresler: E-Siber.com | E-Siber.net | ESiber.com | RSS | Facebook | Twitter | Abone Olun
IP: 38.107.179.219 | Süre: 0.678 saniye. | İletişim | Reklam Verin | Politikalar | İstatistikler