Dilbilimciler Kelimeleri Nasıl Söylediğimizi Bulmak İçin İnterneti Kullanıyorlar

Google Güvenlik Teknoloji Programlar Sosyal Medya Flash Oyunlar Web Siteleri Web Teknolojileri PDF Önizleme Aracı Virüs Tarama Aracı Link Şifreleme Aracı PageRank Ölçme Aracı		TCP-IP VoIP GSM Fiber Optik WiMAX SEO Flash Htaccess Web Tasarım Web Programlama
HABERLEN Haberlen.com domain adresi satılıktır. Domain for sale ( 125*125 ) - SPONSOR - REKLAM ALANI SPONSOR OLMAK İSTER MİSİNİZ? İnterneti En Çok Kullanan İlk 20 Ülke ve Penetrasyonları 3 Boyutlu Flash Resim Döndürmeleri/Slider Yapın Telifsiz Çok Kaliteli Vektör Grafik Çalışmaları Ücretsiz Yüzlerce Yansıma Özellikli ve Monokrom İkon 80 Adet Pürüzsüz ve Parlak İkon Blog ve Web Sitelerini Mobil Sitelere Online Dönüştürme Servisleri Dünyanın En Çok Ziyaret Edilen İlk 1000 Sitesi İnternete Koyduğunuz Resimlerden Adresinizin Bulunabileceğini Biliyor Muydunuz Ülkelere Göre Google Arama Motoru Pazar Payları Yükselen Teknoloji Gerçek-Zamanlı Arama Rapidshare İndirme Kısıtlamasını Ortadan Kaldırın Pratik İnternet Hız Testleri 4Shared.com'da Ücretsiz Film, Müzik ve E-Kitap Arama Rapidshare ile Video, Film, Müzik ve Program İndirin 1000'in Üzerinde iPhone Uygulaması ve Programı Ücretsiz Cep Telefonu Videoları (.3gp) Blow Up, Klasik Top Vurma-Patlatma Oyunu Arrow Shooter, Adamın Kafasındaki Elmayı Vurun Ücretsiz 3B Animasyon, Film ve İçerik Yapma Programı Online Açık Kameraları Bulmak

E-Siber.com » Teknoloji » Dilbilimciler Kelimeleri Nasıl Söylediğimizi Bulmak İçin İnterneti Kullanıyorlar

Cornell'li bir dilbilimci olan Mats Rooth, internette var olan ses verilerini kullanarak onlarda geçen kelime öbeklerin aruzlarının/vezinlerinin ritim, stres ve tonlamalarını bulmak için ilginç bir program kullanıyor ve geliştirmeler üzerinde çalışıyor. Bu çalışmadan maksat milyonlarca kitabın içeriğini ve podcasti(sesli oynatıcı yayın) nasıl analiz ederiz?

Dilbilim, bilgisayar ve bilgi bilimleri profesörü Mats Rooth, şu sıralar özel bir bilgisayar programı yardımıyla ses ve video dosyalarındaki seslerin transkripsiyonundaki kelime öbeklerini/kalıplarını araştırıyor.

Rooth'a göre, ana dilinde konuşanların, verilen bir cümledeki aruzları/vezinleri hemen kolayca tanımlayabildiği fakat bilinen hipoteze göre belirli bir fenomenin yeterli örneklerle bile tanımlanabilmesinin zorluğunun kanıtına tersine niçin insanlarda bunu tanımlama yeteneğinin olduğudur ve üzerinde çalıştıkları şey de çok yeni ve henüz oldukça temel seviyede.

Projede, laboratuvar üretimi kelime kalıplarının/öbeklerinin yerine internetten binlerce farklı kaynaktan toparlanan rastgele örneklerin kullanılması araştırmacılara seslerdeki aruzun/vezinin yapısı ve anlamıhakkında benzeri görülmemiş bir ölçekte teoriler değerlendirmelerini sağlayacaktır.

Rooth, projesinin aruzu/vezini anlamada dönüştürücü bir etki meydana getireceğini umuyor.

Proje iki parça halinde ilerliyor. McGill Üniversitesinden araştırmacılar verilerin analizi üzerine uğraşırken; Cornell takımı veri sağlamadan ve programlamadan sorumlular.

Projede kullanılan bilgisayar programı, kullanılan veri setleri ve araştırma ürünleri şu an da açık bir şekilde internette sunuluyor. Sitede ayrıca, 104 farklı sesden elde edilmiş aynı "than I did" kelime öbeğinin farklı vurgulama tonlarındaki gösterimi ve incelemesi de mevcut.